康复期怎样避免心肌损伤？这5点不能忽视→******

　　“新冠防治 有问有答”

　　邀请权威专家

　　对新冠防治过程中的热点问题

　　进行答疑解惑

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　　今天有哪些问题吧↓↓

　　问：怎么判断自己是否患上了病毒性心肌炎？什么情况要去医院？

　　注意以下几种表现。

　　疑似出现病毒性心肌炎时，一般都会有胸痛、心悸、活动耐量减退的症状，比如说走走路、做做事情，就感觉到心悸、气喘，如果3周后症状还没有好转，需要及时就医。

　　医生通过心电图、心肌标志物、心脏彩超、心脏核磁共振等检查，会综合在一起来判定是否患上了病毒性心肌炎。

　　问：最近大家都在讨论病毒性心肌炎，听得我很焦虑，感染新冠后患上病毒性心肌炎的几率到底高不高？

　　发病率并不算太高。

　　首先，根据目前已有的临床病例，我们基本能够确定新冠病毒的确有可能会引发病毒性心肌炎。

　　病毒进入身体后，主要机理有2种，一种是病毒损伤了心肌，这其实只占比较小的一部分。而另一种情况是，人体感染病毒后，诱发了自身的免疫反应，产生对抗入侵病毒的抗体，但如果此时抗体出现“短路”，那么就会错误地攻击我们自身的心肌细胞，导致病毒性心肌炎的发生。在临床上，心肌炎属于危重疾病，猝死率很高，暴发性心肌炎死亡率达到20%~30%。

　　但不论是普通的心肌炎，或是由新冠病毒所导致的病毒性心肌炎，都属于相对罕见的疾病，发病率并不算高，大概每10万人每年会出现10~100例心肌炎患者。

　　实际上，绝大部分患者是在感染新冠病毒后，出现了心肌细胞受损，远远没有达到心肌炎的程度。

　　问：我“阳”了，康复期怎样避免心肌损伤？

　　做好这3点。

　　在抗原或核酸转阴后，不能一下子就“撒欢”了，想降低心肌炎及其他心脏并发症的风险，新冠感染后约3周需做好以下3点：

　　1.不要剧烈运动，不要过度劳累，尽量减缓工作节奏。

　　2.晚上不能熬夜，一定要早睡早起。

　　心脏是一个非常讲究昼夜节律的器官，它由交感神经、植物神经系统来支配整体运行。当你通宵达旦地熬夜后，哪怕睡足了8个小时，对心脏来讲，它的交感神经兴奋性也会增高，压力会增大，那么就可能导致恶性的心律失常。

　　3.充分补充营养。

　　充分补充维生素类、高蛋白类食物，还要注重摄入微量元素，比如钾、钠等电解质，对心脏都有好处。

　　问：我已经“阳康”了，多久后能锻炼？

　　4周后可以逐步恢复锻炼。

　　大部分轻症患者症状消退后2～3周内，不要进行高强度运动。4周后若身体没有不适，可循序渐进地锻炼，但一定要把握好度，不能一上来就恢复到原来的运动量，要慢慢来。

　　问：听说辅酶Q10对心脏好，要不要先吃上，避免心肌炎？

　　不需要。

　　辅酶Q10又称泛素酮，是一种天然存在于人体的物质，心脏、肝脏、肾脏和胰腺中的含量最高。

　　如果得了心肌炎，在医生的指导下服用可能有帮助，但对于预防心肌炎来说，辅酶Q10是没有用的。

　　目前，没有明确证据支持辅酶Q10可以预防心脏疾病。只要能够正常进食，并且做到均衡饮食，通常不会缺乏辅酶Q10。

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。